ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (computational biology) · 2026-10-22
Большие языковые модели для мультимодального клинического прогностического моделирования: систематический обзор
Оригинальное название: Large language models for multimodal clinical predictive modeling: a systematic review
Электронные медицинские записи (EHR) содержат как структурированные, так и неструктурированные данные, а появление больших языковых моделей позволило включать неструктурированные модальности в прогностические модели, построенные на данных EHR. Из 641 просмотренного исследования критериям включения соответствовали 57, и в обзоре были выявлены три стратегии мультимодальной интеграции на основе LLM: эмбеддинг, извлечение и слияние текста. Все стратегии превзошли одномодальные модели по качеству, дав в среднем прирост 6.4%, а авторы описывают факторы для учета, включая размер выборки, интерпретируемость и вычислительные затраты.