ИИ и сложнейшие проблемы мира · Квантовая физика и квантовые вычисления · arXiv · 2026-10-23
Могут ли конструкции карт признаков, индуцированные запутанностью, улучшить проекционные квантовые ядра?
Оригинальное название: Can Entanglement-Induced Feature-Map Designs Improve Projected Quantum Kernels?
Проекционные квантовые ядра (PQK) часто опираются на обширную классическую настройку RBF-ядра и параметров регуляризации SVM, что может скрывать собственную мощность их квантовых карт признаков. В исследовании ненастроенные и настроенные PQK сравниваются с базовой моделью RBF, чтобы выделить их собственное индуктивное смещение. Предложенные двухкубитные карты признаков с запутыванием, разработанные для улавливания многомерных корреляций в данных IoT, демонстрируют существенно более сильное собственное индуктивное смещение.