ИИ и сложнейшие проблемы мира · Астрономия и космос · arXiv · 2026-10-20
Устойчивость нейронных сетей при удалении поляризационных фонов реликтового излучения
Оригинальное название: Robustness of Neural Networks for CMB Polarization Foreground Removal
Обнаружение первичной B-модовой поляризации в космическом микроволновом фоне требует точного удаления галактических фонов. Авторы обучили свёрточные нейронные сети на симуляциях, построенных на основе различных моделей фонов, и протестировали их на моделях, не использованных при обучении. Обучение на более сложных моделях фонов уменьшило смещение и повысило точность на неизвестных моделях, тогда как обучение на простейшей модели могло приводить к систематическим ошибкам.