ИИ и сложнейшие проблемы мира · Химия и материалы · arXiv · 2026-10-19
AceFF: современный потенциал машинного обучения для малых молекул
Оригинальное название: AceFF: A State-of-the-Art Machine Learning Potential for Small Molecules
Машинно-обучаемые межатомные потенциалы (MLIP) часто плохо обобщаются на разнообразные химические пространства, что ограничивает их применение в поиске лекарств на основе малых молекул. AceFF дорабатывает архитектуру TensorNet2 и обучает её на обширном наборе данных лекарственноподобных соединений. По сообщению авторов, модель сочетает быстрый вывод с точностью уровня DFT и является передовой для органических молекул в диапазоне скорости и точности, актуальном для поиска лекарств.