ИИ и сложнейшие проблемы мира · Квантовая физика и квантовые вычисления · arXiv · 2026-10-20
Основанная на симуляции квантовая криминалистика для QKD: обнаружение атак методами машинного обучения и извлечение сигнатур
Оригинальное название: Simulation-Based Quantum Forensics for QKD: Machine Learning Attack Detection and Signature Extraction
Практические системы квантового распределения ключей (QKD) подвержены атакам на уровне реализации, нацеленным на оптические каналы, детекторы и поведение контроллера. Авторы предлагают QF-LOG — основанную на симуляции платформу, которая анализирует операционные журналы QKD, чтобы отличать нормальную работу от трёх смоделированных условий атаки. Модели обучения, использующие все четыре признака, достигли макро-F1 от 0.8211 до 0.8243, но на наборе данных, сгенерированном при смещённых смоделированных условиях работы, показатель упал до значений от 0.5645 до 0.5669.