ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (computational biology) · 2026-10-20
Выявление болезни Альцгеймера по ЭЭГ с помощью двухветвевого многомасштабного глубокого обучения с выбором каналов на основе интегрированных градиентов
Оригинальное название: EEG-based Alzheimer’s disease detection using two-branch multi-scale deep learning with integrated gradients-guided channel selection
Ранняя диагностика болезни Альцгеймера критически важна, а ЭЭГ является неинвазивной и недорогой альтернативой нейровизуализации. Предложенная модель Fused-MSCA-2B — двухветвевая многомасштабная 1D-CNN с канальным вниманием — напрямую обрабатывает широкополосную многоканальную ЭЭГ, а интегрированные градиенты ранжируют значимость каналов, сокращая монтажную схему с 19 до 12 каналов. При оценке на двух эталонных наборах данных эта конфигурация из 12 каналов, управляемая IG, достигла точности 98.60% ± 1.18% на уровне записи.