ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (computational biology) · 2026-10-23
Дообучение больших языковых моделей на инструкциях с использованием медицинских данных классификации улучшает кодирование диагнозов опухолей на немецком языке по МКБ
Оригинальное название: Instruction-tuning large language models with medical classification data improves ICD coding of German tumor diagnoses
Это исследование посвящено автоматическому кодированию по МКБ текстов диагнозов опухолей на немецком языке с помощью языковых моделей с открытыми весами, которые можно развернуть локально. Восемь моделей Qwen, Llama и Mistral (7–70 миллиардов параметров) были дообучены на более чем 500 000 пар «вопрос — ответ», созданных на основе общедоступных ресурсов по классификации. Точность по ICD-10-GM выросла с 1,4% до 24%, а затем до 41–58%, количество некорректно сформированных ответов снизилось почти до 0%, а обучающий набор данных и лучшие контрольные точки были опубликованы в открытом доступе.