Отчёты по ИИ · MIT · 2026-10-02 · Блог / комментарии
Вычислительные инструменты для самых сложных проблем общества
Оригинальное название: Computational tools for society’s most complex challenges
Адъюнкт-профессор MIT Кэти Ву (Cathy Wu) использует машинное обучение и обучение с подкреплением, чтобы помогать намечать улучшения сложных систем, в том числе транспортных. По словам Ву, проектирование транспортных систем требует моделирования от десятков до тысяч вариантов, что недоступно современным инструментам, если процесс должен опираться на данные. Обучение с подкреплением представлено как способ освободить исследователей транспорта и их партнёров-практиков, чтобы они могли проектировать нужные им системы.