Отчёты по ИИ · MIT FutureTech · 2026-10-17 · Блог / комментарии
Как противостоять растущему спросу на вычисления? Нил Томпсон в интервью Synced Нил Томпсон рассказывает, почему экономический и экологический след глубокого обучения растёт с тревожной скоростью
Оригинальное название: How can we counter the increased demand for computation? Neil Thompson interviewed by Synced Neil Thompson discusses why Deep Learning's economic and environmental footprints are growing worryingly fa
Нил Томпсон из MIT CSAIL говорит, что вычислительная мощность, необходимая для глубокого обучения, растёт неустойчиво быстро по мере масштабирования моделей, таких как GPT-3. В его статье The Computational Limits of Deep Learning анализируются 1 058 научных работ, и автор утверждает, что глубокое обучение требует больших вычислительных затрат по своей конструкции, а не случайно.