Отчёты по ИИ · Amazon · 2026-11-02 · Блог / комментарии
Создание эффективных агентов с помощью дистилляции знаний в Amazon SageMaker AI
Оригинальное название: Build efficient agents with knowledge distillation on Amazon SageMaker AI
В статье объясняется, как использовать дистилляцию знаний на уровне последовательностей (SeqKD) в Amazon SageMaker AI, чтобы перенести агентное поведение передовой модели-учителя в более компактную и дешёвую модель-ученика. Рабочий процесс генерирует с помощью учителя многошаговые траектории, оставляет те, что решают задачу, и дообучает на них ученика. Также рассматриваются бессерверное обучение и оценка на отложенном бенчмарке.