Отчёты по ИИ · Amazon · 2026-10-26 · Блог / комментарии
Жизненный цикл компьютерного зрения на периферии для всего парка устройств с SageMaker SDK v3
Оригинальное название: Fleet-wide computer vision lifecycle at the edge with SageMaker SDK v3
Компьютерному зрению в масштабах всего парка устройств нужна отдельная модель для каждой камеры, поскольку каждая камера видит сцену по-своему. В этой статье представлена эталонная архитектура на SageMaker Python SDK v3, которая обучает модели для каждой камеры и проверяет их качество, компилирует их с помощью SageMaker Neo и ведёт версии тысяч моделей. AWS Step Functions распределяет переобучение в рамках квот аккаунта, а полный запуск конвейера на синтетических данных обходится примерно в $0.07 вычислительных затрат.