Отчёты по ИИ · Stanford Digital Economy Lab · 2026-10-29 · Научная статья
Многопользовательские агенты на основе больших языковых моделей - Stanford Digital Economy Lab
Оригинальное название: Multi-User Large Language Model Agents - Stanford Digital Economy Lab
Агенты на основе LLM всё чаще используются как помощники в планировании и принятии решений, но большинство из них оптимизированы для одного пользователя. Когда они попадают в командные рабочие процессы, им приходится обслуживать нескольких пользователей с разными ролями и полномочиями, что порождает конфликты, информационную асимметрию и проблемы с конфиденциальностью. В исследовании впервые систематически рассматриваются такие многопользовательские агенты: проверяются следование инструкциям, сохранение конфиденциальности и координация. Выясняется, что передовые LLM с трудом сохраняют устойчивые приоритеты при конфликтующих целях, допускают больше нарушений конфиденциальности в ходе многоходовых взаимодействий и становятся неэффективными, когда координация требует итеративного сбора информации.