Отчёты по ИИ · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Научная статья
ИИ и биобезопасность Прогнозирование биорисков с участием LLM и эффективности защитных мер Июль 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
Оригинальное название: AI and Biosecurity Forecasting LLM-Enabled Biorisk and the Efficacy of Safeguards July 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
В исследовании были опрошены 46 экспертов по биологии и биобезопасности и 22 прогнозиста-универсала о рисках, связанных с ростом возможностей LLM. Медианный базовый годовой риск эпидемии антропогенного происхождения, в которой погибнут 100 000 человек, по оценке экспертов составил 0,3%, а при гипотетических возможностях, таких как сопоставимость с командой ведущих вирусологов в тесте на устранение неполадок, он вырастал до 1,5%. Последующее исследование показало, что LLM уже преодолели этот порог, хотя медианный респондент ожидал этого лишь после 2030 года; при наличии защитных механизмов LLM и обязательного скрининга нуклеиновых кислот прогноз снижался примерно до 0,4%.