IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · Nature Machine Intelligence · 2026-10-20
Aprendizado lagrangiano–euleriano de campos de escoamento e trajetórias com o TrajectoryFlowNet
Título original: Lagrangian–Eulerian learning of flow field and trajectories with TrajectoryFlowNet
Prever o transporte de partículas em escoamentos complexos geralmente exige profundo conhecimento físico e alto custo computacional. A TrajectoryFlowNet, uma rede neural informada pela física lagrangiana–euleriana, prevê campos de escoamento e trajetórias de partículas de longo alcance a partir de medições escassas de trajetórias. Ela foi validada em casos numéricos e em escoamentos sanguíneos da aorta e do ventrículo, mostrando que consegue rastrear partículas a longas distâncias e construir campos de escoamento precisos.