IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Química e materiais · arXiv · 2026-10-21
TexFlow: aprendizado de textura cristalográfica na variedade SO(3) via normalizing flows
Título original: TexFlow: learning crystallographic texture on SO(3) manifold via normalizing flows
A textura cristalográfica, que descreve estatisticamente as orientações dos grãos em materiais policristalinos, é convencionalmente analisada com funções de distribuição de orientação e figuras polares, mas essas, por si só, não sustentam a modelagem preditiva das relações processo-estrutura-propriedade, e as rotações, que vivem no grupo não euclidiano SO(3), limitam o uso dos métodos padrão de aprendizado de máquina. O TexFlow é um normalizing flow condicional que aprende distribuições de probabilidade sobre as rotações em SO(3) por meio de uma representação de ortogonalização de Gram-Schmidt de seis dimensões, oferece suporte à modelagem condicional p(R|c), em que c pode ser parâmetros de processamento como temperatura ou estado de deformação, e introduz visualizações da textura baseadas na fibração de Hopf. Validado tanto em conjuntos de dados experimentais quanto simulados, ele captura com precisão texturas multimodais e sua evolução condicional, fornecendo uma estrutura orientada por dados para as relações processo-textura.