IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Medicina e descoberta de medicamentos · Nature (computational biology) · 2026-10-25
Mapeamento de potencial de ação de eletrodos baseado em aprendizado profundo a partir de eletrogramas unipolares sem anotação para caracterização do substrato na fibrilação atrial
Título original: Deep-learning-based electrode action potential mapping from annotation-free unipolar electrograms for substrate characterization in atrial fibrillation
A ablação por cateter para fibrilação atrial não paroxística é limitada pela dificuldade em identificar regiões de condução anormal. A equipe desenvolveu o DEAP Mapping, um método de aprendizado profundo que reconstrói o potencial de membrana a partir de eletrogramas unipolares sem anotação. Em corações suínos ex vivo, ele correspondeu muito mais de perto ao mapeamento óptico do que os mapas de ativação convencionais (SSIM 0,87 vs. 0,36), e em um estudo retrospectivo com 12 pacientes, seus padrões de condução diferiram parcialmente dos métodos existentes.