IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da Terra e do clima · Nature · 2026-10-14
Avançando a previsão subsazonal com aprendizado de máquina
Título original: Advancing subseasonal forecasting with machine learning
A habilidade de previsão cai drasticamente em escalas de tempo subsazonais, de 2 a 6 semanas à frente. Os autores apresentam a correção probabilística de viés, uma estrutura de aprendizado de máquina que aprende a corrigir previsões probabilísticas históricas, e a aplicam aos principais modelos dinâmicos e de IA do ECMWF. Ela dobrou a modesta habilidade subsazonal do AI Forecasting System e melhorou o modelo dinâmico para a maioria dos alvos de pressão, temperatura e precipitação; na competição em tempo real do ECMWF em 2025, suas previsões globais foram as melhores.