IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física quântica e computação quântica · arXiv · 2026-10-26
HQTN-SER: reconhecimento de emoções na fala com redes de tensores quânticas híbridas
Título original: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks
O reconhecimento de emoções na fala continua frágil em condições do mundo real, porque as pistas emocionais são sutis e dependem do falante. Os autores propõem o HQTN-SER, um modelo híbrido quântico-clássico que combina uma rede tensorial quântica inspirada em MPS, com três ou quatro qubits, a uma incorporação latente clássica. Ele alcançou 80,09% de acurácia no RAVDESS, 78,12% no SAVEE e 73,51% no MDER, e o treinamento convergiu de forma estável.