IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · Nature Computational Science · 2026-10-09
Circuitos fotônicos se tornam hardware de IA treinável
Título original: Photonic circuits become trainable AI hardware
Os autores demonstram um método de aprendizado in situ baseado em física que mede diretamente gradientes ópticos em circuitos integrados fotônicos. Ele permite treinar diversas topologias de circuito após a fabricação, sem exigir um modelo digital completo do circuito. Segundo o relato, o hardware alcança projeto de matrizes, computação multicomprimento de onda e meta-aprendizado rápido.