IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da Terra e do clima · arXiv · 2026-10-20
Sobre a robustez adversarial de modelos hidrológicos
Título original: On the Adversarial Robustness of Hydrological Models
Modelos hidrológicos precisam ser confiáveis para a gestão operacional da água, então os autores analisam como pequenas perturbações direcionadas nas entradas meteorológicas afetam a vazão simulada. Usando o método do sinal do gradiente rápido (FGSM) em 1.347 bacias hidrográficas alemãs, eles comparam um modelo físico-conceitual (HBV) com modelos de aprendizado profundo LSTM. Falhas catastróficas foram raras, e os LSTMs foram, em geral, mais robustos que o HBV.