IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Medicina e descoberta de medicamentos · arXiv · 2026-10-23
IA matemática prevê eficácia da vacina contra influenza de 40% e 57% contra H1N1 e H3N2, respectivamente, para a temporada 2026--2027 nos EUA
Título original: Mathematical AI Predicts 40% and 57% Influenza Vaccine Effectiveness Against H1N1 and H3N2, Respectively, for the 2026--2027 U.S. Season
A eficácia clínica da vacina contra a influenza muitas vezes tem sido baixa, por isso previsões pré-temporada são úteis, mas incomuns. Os autores compararam sequências de hemaglutinina de amostras dos EUA com cepas vacinais usando duas distâncias matemáticas e ajustaram modelos de regressão a 26 observações ao longo de 13 temporadas. Para a temporada 2026–2027, o modelo topológico previu eficácia de 40,3% contra H1N1pdm09, 56,9% contra H3N2 e 47,1% contra B/Victoria, enquanto o modelo geométrico previu 34,0%, 56,8% e 51,1%.