IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciência da computação teórica · arXiv · 2026-10-22
ORSMT: Liberando o Potencial da Satisfatibilidade Módulo Teorias para Verificação e Reparo Semânticos na Otimização Baseada em LLMs
Título original: ORSMT: Unleashing the Potential of Satisfiability Modulo Theories for Semantic Verification and Repair in LLM-Based Optimization
O ORSMT aborda a verificação semântica na modelagem de otimização baseada em LLMs, em que verificar se a matemática escrita, o código do solver e o relatório retornado descrevem o mesmo problema exige comparação semântica. Ele fornece uma interface semântica tipada e consultas exatas de relações SMT, provando ou refutando relações de região factível e de objetivo, localizando refutações e reconstruindo um artefato a partir de outro. Em 3,034 problemas e seis tamanhos de geradores, ele melhora a taxa de correspondência modelo-código em todas as 72 combinações, e a seleção protegida eleva a taxa agregada de 43.2% para 88.2% e a parcela de corretas e correspondidas de 25.2% para 40.2%.