IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciência da computação teórica · arXiv · 2026-10-21
Modelos Generativos de Difusão para UAV-ISAC Seguro com Rastreamento de Alvos em Tempo Real
Título original: Generative Diffusion Models for Secure UAV-ISAC with Real-Time Target Tracking
O trabalho aborda missões de vigilância nas quais um drone de dupla função com sensoriamento e comunicação integrados rastreia um alvo móvel, e um espião pode descobrir em tempo real se o alvo é detectado dentro de uma região protegida ao observar mudanças no tráfego de comunicação acionado por eventos. O trabalho formula a ameaça como furtividade da composição do tráfego e propõe um esquema de transmissão sem chave baseado em difusão que sobrepõe uma forma de onda de salvaguarda independente da mensagem, proveniente de um modelo implícito de difusão por eliminação de ruído condicional, treinado de modo que os slots acionados e os não acionados se tornem estatisticamente indistinguíveis. Resultados numéricos mostram que, com múltiplas antenas de transmissão e uma SNR do espião de 5 dB, um espião baseado em aprendizado permanece próximo ao palpite cego de 0.5, um detector que conhece o modelo de salvaguarda atinge apenas entre 0.71 e 0.73 dentro do lóbulo principal de Bob, e o PCRB médio de posição para o rastreamento varia apenas entre 0.59 e 0.70 m².