IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-23
CURTAIN: rumo a um modelo de base para telescópios de neutrinos
Título original: CURTAIN: Towards a Foundation Model for Neutrino Telescopes
Telescópios de neutrinos registram mais de um trilhão de detecções de fótons por ano, mas nenhuma tarefa de aprendizado autossupervisionado havia atendido a três objetivos ao mesmo tempo: melhorar com mais dados de pré-treinamento, transferir-se para um detector diferente e superar modelos treinados sem pré-treinamento. Os autores apresentam o CURTAIN, uma tarefa de mascaramento temporal que atende aos três. Pré-treinar o codificador DeepIce com ela reduziu o erro angular mediano em 45% e o erro de energia mediano em 31% em comparação com o treinamento do zero, e reduziu o erro angular em 36% em uma geometria de detector nunca vista.