IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Linguística · arXiv · 2026-10-22
Sinais preditivos e de feedback moldam de forma diferente a formação das representações de linguagem
Título original: Predictive and feedback signals differently shape the formation of language representations
Adultos variam bastante na eficácia com que aprendem um novo idioma, mas os sinais que impulsionam essa aprendizagem permanecem pouco claros. Ao longo de sete dias, 102 adultos aprenderam uma língua artificial com feedback corretivo, enquanto os dados de fMRI do dia 1 eram comparados com modelos transformer correspondentes treinados para prever os próximos elementos linguísticos, aprender gramaticalidade a partir de supervisão corretiva ou usar sinais de recompensa semelhantes a reforço. O modelo focado em previsão explicou a maior parcela de variância neural única no nível de grupo, com seu alinhamento deslocando-se de redes sensoriais para redes de linguagem de ordem superior e redes associativas ao longo do treinamento, enquanto padrões neurais relacionados ao feedback previram melhor os resultados de generalização individuais no Dia 7, e os sinais de recompensa não explicaram significativamente a variância de aprendizagem de nenhum dos tipos.