IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da vida · Nature (machine learning) · 2026-10-05
ProFormer: classificação generalizável de proteomas de células individuais e de plasma usando aprendizado profundo
Título original: ProFormer: generalizable classification of single-cell and plasma proteomes using deep learning
Os fluxos de trabalho proteômicos atuais têm baixo throughput e exigem amplo processamento de dados, o que torna mais lenta a classificação de amostras. O ProFormer é um pipeline de deep learning baseado em transformers que recebe diretamente dos dados de espectrometria de massas características de íons peptídicos em nível MS1. Ele superou o aprendizado de máquina tradicional e as CNNs em 14 arquiteturas e classificou proteomas de células individuais por tipo celular, estágio do ciclo e trajetória de diferenciação, bem como o estado de doença de pacientes a partir de proteomas de plasma.