IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciência da computação teórica · arXiv · 2026-10-20
Políticas ótimas de newsvendor baseadas em características sob demanda censurada
Título original: Optimal Feature-Based Newsvendor Policies under Censored Demand
O artigo considera um problema do vendedor de jornais em que um tomador de decisão precisa aprender quanto estoque pedir a partir de dados de demanda censurados, em que a demanda é censurada quando não havia estoque suficiente para atendê-la. Os autores propõem uma abordagem de função de perda independente de modelo que estima quantidades ótimas de pedido a partir de dados observacionais, caracterizando a política ótima como a minimizadora dessa perda. O método exige apenas uma única etapa de estimativa, pode ser implementado em minimização de risco empírico linear, otimização de pesos de kernel e redes neurais profundas, converge rapidamente para a política ótima em dados sintéticos e melhora o desempenho em dados reais de varejo.