IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da vida · Nature (computational biology) · 2026-10-20
Descoberta guiada por IA de peptídeos de origem fúngica salgados e que realçam o sabor salgado para alimentos com sódio reduzido
Título original: AI-guided discovery of fungal-derived salty and saltiness-enhancing peptides for sodium-reduced foods
Para viabilizar a redução de sódio em alimentos, o estudo estabeleceu um fluxo de trabalho integrado orientado por IA combinando hidrólise in silico, aprendizado de máquina baseado em embeddings, validação com língua eletrônica, avaliação celular, docking molecular e simulação de dinâmica molecular para identificar peptídeos de origem fúngica moduladores de salinidade. Os embeddings do ESM-3 mostraram o melhor desempenho de classificação e foram usados para triar peptídeos gerados a partir de 14 proteomas fúngicos, resultando em seis candidatos sintetizados. A análise com língua eletrônica identificou AHDQY como o peptídeo salgado mais intenso e ANSDL como o realçador de salinidade mais eficaz em um sistema de NaCl com baixo teor de sal, e os peptídeos mostraram boa citocompatibilidade e protegeram HUVECs contra lesões celulares induzidas por alto teor de sal.