IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-19
Representação por rede neural de Distribuições de Pártons Generalizadas (NNGPD)
Título original: Neural Network Representation of Generalized Parton Distributions (NNGPD)
Extrair distribuições generalizadas de pártons (GPDs) a partir de dados experimentais é um problema inverso. O NNGPD é um método de regressão com rede neural informada pela física que reconstrói GPDs a partir de restrições integrais, como fatores de forma de Compton e momentos de Mellin, além de restrições de simetria e de extremidade, sem dados de treinamento pontuais. Testes de fechamento com pseudodados de um modelo fenomenológico reproduziram as principais características das distribuições subjacentes.