IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciência da computação teórica · arXiv · 2026-10-19
ParetoChat: uma interface baseada em LLM para otimização multiobjetivo interativa
Título original: ParetoChat: An LLM-Based Interface for Interactive Multi-Objective Optimization
Os tomadores de decisão frequentemente têm dificuldade em transformar preferências qualitativas nos pesos numéricos ou pontos de referência que os métodos de otimização multiobjetivo exigem. O ParetoChat é uma interface de agente especialista baseada em LLM que converte entradas em linguagem natural em parâmetros de escalarização, aciona um sistema de otimização, apresenta soluções candidatas e coleta feedback de forma iterativa. Em simulações com instâncias multiobjetivo de mochila binária e de particionamento de conjuntos, usando um agente tomador de decisão baseado em LLM, ele conduziu a busca de forma eficiente para as soluções preferidas em comparação com os métodos do DESDEO, e uma aplicação à atribuição de pedidos de entregadores mostrou usuários explorando compromissos (trade-offs) por meio de solicitações em linguagem natural.