IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Química e materiais · arXiv · 2026-10-20
Abordagem multimodal com rede neural de grafos baseada em estrutura cristalina e LLM para previsão de ordenamento magnético de materiais
Título original: Crystal Structure Based Graph Neural Network And LLM Multi-Modal Approach for Material Magnetic Ordering Prediction
Os autores propõem um modelo multimodal para classificar o ordenamento magnético de um material em quatro classes. Uma rede neural de grafos recebe a estrutura cristalina, e um LLM recebe descrições textuais do material, e suas saídas são fundidas. A abordagem combinada alcançou maior acurácia geral do que a GNN ou o LLM isoladamente, em três estratégias de fusão.