IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Química e materiais · arXiv · 2026-10-21
CrystalAR: Modelagem autorregressiva para geração de cristais simétricos
Título original: CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation
Incorporar a simetria de grupo espacial em modelos generativos de cristais aumenta a complexidade combinatória das relações estequiométricas entre espécies atômicas e sítios cristalográficos, e cria uma tensão entre explorar templates cristalográficos discretos e realizá-los como estruturas 3D contínuas. O CrystalAR modela templates de simetria de Wyckoff e estruturas cristalinas completas em uma única sequência autorregressiva, reformulando a geração de coordenadas contínuas como uma hierarquia de decisões discretas de localização espacial condicionada pela simetria, em múltiplos níveis de resolução, e viabilizando a busca ciente de restrições. O modelo mantém uma forte geração de templates de simetria, ao mesmo tempo em que alcança desempenho competitivo na geração de novo e precisão na previsão de estruturas cristalinas sem template.