IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-19
Um estudo comparativo entre classificadores quânticos variacionais e aprendizado de máquina clássico para a discriminação $tW-t\bar{t}$ no LHC
Título original: A comparative study of variational quantum classifiers and classical machine learning for $tW-t\bar{t}$ discrimination at the LHC
Medir a produção de um único quark top no canal tW exige separá-la do fundo dominante de tt̄. Este estudo aplica um Classificador Quântico Variacional a eventos de colisão simulados dos Dados Abertos do CMS e o compara com árvores de decisão impulsionadas (boosted decision trees) e um perceptron multicamadas. Ele identifica os regimes de análise em que o modelo de inspiração quântica é competitivo com os métodos clássicos.