IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da vida · Nature (machine learning) · 2026-10-21
Modelos dinâmicos profundos de velocidades multiômicas de célula única preveem perturbações de perda de função e de resgate em células B
Título original: Deep dynamical models of single-cell multiomic velocities predict loss-of-function and rescue perturbations in B cells
DynaVelo, um modelo neural generativo de equações diferenciais ordinárias, aprende a dinâmica conjunta da expressão gênica e da atividade de motivos de fatores de transcrição a partir de dados multiômicos de célula única, permitindo perturbação in silico. O modelo recuperou as dinâmicas de bifurcação in vivo das células B do centro germinativo de camundongos do tipo selvagem e revelou como essas dinâmicas mudam sob a perda heterozigota de Arid1a e Ctcf. A perturbação in silico previu Ctcf, Stat3 e Bcl6 como alvos de resgate para a perda de Arid1a, e experimentos in vivo em camundongos duplo-heterozigotos confirmaram o resgate nos três casos.