IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da Terra e do clima · arXiv · 2026-10-19
Rescene: emulação climática estável de um século a partir de um modelo meteorológico congelado
Título original: Rescene: stable century-long climate emulation from a frozen weather model
Os modelos meteorológicos de aprendizado de máquina derivam, divergem ou perdem variabilidade quando executados livremente por anos, e os emuladores climáticos dedicados são caros de treinar. Os autores envolvem um modelo meteorológico congelado com um pequeno componente de 0,4M de parâmetros chamado Rescene, que o ancora a uma climatologia e adiciona uma perturbação estocástica de banda limitada. Uma execução de 100 anos com 8 membros não mostrou deriva detectável, e o conjunto de 16 membros no ano de teste de 2022 estava calibrado. A execução livre também reproduziu 71% da frequência de bloqueio observada, com todas as constantes ajustadas em um único ano de treinamento.