Relatórios de IA · MIT · 2026-10-13 · Blog / comentário
Como as redes neurais artificiais constroem sua própria maquinaria de aprendizado
Título original: How artificial neural networks build their own learning machinery
Cientistas do McGovern Institute e do K. Lisa Yang ICoN Center, do MIT, mostram em um artigo da PNAS que uma rede neural artificial pode construir seu próprio mecanismo de aprendizado. Com regras simples sobre como e quando as conexões devem mudar, unidades conectadas aleatoriamente se reorganizam em uma rede eficaz de processamento de informações treinada com dados. Os autores argumentam que a autoorganização sem a orientação de um desenvolvedor é uma medida fundamental de plausibilidade biológica, mas alertam que essas redes podem oferecer informações limitadas sobre o aprendizado biológico.