Relatórios de IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Artigo de pesquisa
IA e biossegurança: medindo a assistência de LLMs de meados de 2025 no desempenho de iniciantes em biologia Fevereiro de 2026 Artigo de pesquisa Shen Zhou Hong, Alex Kleinman, Alyssa Mathiowetz, Adam Howes, Julian Cohen, Suveer Ga
Título original: AI and Biosecurity Measuring Mid-2025 LLM-Assistance on Novice Performance in Biology February 2026 Research Paper Shen Zhou Hong, Alex Kleinman, Alyssa Mathiowetz, Adam Howes, Julian Cohen, Suveer Ga
Um ensaio clínico randomizado pré-registrado (junho a agosto de 2025, n = 153) não encontrou diferença significativa na conclusão do fluxo de trabalho entre novatos que usaram assistência de LLM e aqueles com acesso à internet, em uma tarefa que modelava um fluxo de trabalho de genética reversa viral. O grupo com LLM teve taxas de sucesso numericamente maiores em quatro de cinco tarefas, o que os autores associam a um benefício modesto de desempenho. O estudo aponta uma lacuna entre os resultados de benchmarks e a utilidade no mundo real e pede validação no mundo físico das avaliações de biossegurança de IA.