Relatórios de IA · Amazon · 2026-10-22 · Anúncio de produto
Anunciando novas formas de personalizar modelos com o SageMaker AI, sem gerenciar GPUs
Título original: Announcing new ways to customize models with SageMaker AI, without managing GPUs
A personalização de modelos sem servidor do Amazon SageMaker AI agora inclui sessões de treinamento, disponíveis de forma geral a partir de hoje. Os usuários podem escrever e coordenar seu próprio loop de pós-treinamento, incluindo funções de perda personalizadas, sinais de recompensa ou aprendizado por reforço de múltiplos turnos, enquanto o SageMaker AI cuida da alocação de GPUs, da execução distribuída, da recuperação de falhas e do armazenamento de checkpoints. Técnicas como SFT, DPO, RLVR, RLAIF e RL de múltiplos turnos são compatíveis, com opção entre LoRA ou fine-tuning completo e a possibilidade de encadear técnicas por meio de personalização contínua.