Relatórios de IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Artigo de pesquisa
AI Lab Policy Auditing Large Language Models: A Three‐Layered Approach Maio de 2023 Artigo de pesquisa Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Pesquisas anteriores apontaram para uma
Título original: AI Lab Policy Auditing Large Language Models: A Three‐Layered Approach May 2023 Research Paper Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Previous research has pointed toward a
O artigo propõe um modelo para auditar grandes modelos de linguagem (LLMs) em três camadas: auditorias de governança dos provedores de tecnologia, auditorias de modelo dos LLMs após o pré-treinamento, mas antes do lançamento, e auditorias de aplicação dos aplicativos baseados em LLMs. Os autores argumentam que essas camadas se complementam e podem ajudar a gerenciar alguns riscos éticos e sociais. Eles também discutem as limitações dessa abordagem e da auditoria de LLMs em geral.