Relatórios de IA · Amazon · 2026-10-22 · Blog / comentário
Escreva seu próprio loop de treinamento — sem gerenciar GPUs — com as APIs de sessão de treinamento do Amazon SageMaker
Título original: Write your own training loop — without managing GPUs — with Amazon SageMaker training session APIs
As APIs de sessão de treinamento do Amazon SageMaker AI permitem que os desenvolvedores escrevam seu próprio loop de treinamento de LLM (SFT, RL ou objetivos personalizados) em um script Python enquanto o serviço executa as GPUs. Operações como forward_backward(), optim_step() e sample() tornam-se chamadas de API do SageMaker em uma sessão ativa e com estado, de modo que o modelo permanece carregado nas GPUs entre as etapas. A publicação apresenta o modelo de programação e três clientes do SDK e, em seguida, percorre um loop GRPO no GSM8K e uma carga de trabalho de aprendizado por reforço em programação competitiva.