Relatórios de IA · Amazon · 2026-10-26 · Blog / comentário
Ciclo de vida de visão computacional em toda a frota na borda com o SageMaker SDK v3
Título original: Fleet-wide computer vision lifecycle at the edge with SageMaker SDK v3
A visão computacional em toda a frota exige um modelo separado para cada câmera, já que cada câmera enxerga a cena de forma diferente. Esta publicação apresenta uma arquitetura de referência com o SageMaker Python SDK v3 que treina e valida a qualidade de modelos por câmera, os compila com o SageMaker Neo e versiona milhares deles. O AWS Step Functions ajusta o ritmo do retreinamento dentro das cotas da conta, e uma execução completa do pipeline com dados sintéticos custa cerca de US$ 0,07 em computação.