Relatórios de IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Artigo de pesquisa
IA e biossegurança: previsão do biorrisco habilitado por LLMs e da eficácia das salvaguardas Julho de 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
Título original: AI and Biosecurity Forecasting LLM-Enabled Biorisk and the Efficacy of Safeguards July 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
O estudo ouviu 46 especialistas em biologia e biossegurança e 22 previsores generalistas sobre os riscos do crescimento das capacidades dos LLMs. A mediana do risco anual de referência dos especialistas para uma epidemia causada por humanos que mate 100.000 pessoas foi de 0,3%, subindo para 1,5% sob capacidades hipotéticas, como igualar uma equipe de virologistas de ponta em um teste de resolução de problemas. Um estudo de acompanhamento constatou que os LLMs já haviam ultrapassado esse limiar, embora o respondente mediano esperasse que isso ocorresse apenas após 2030; com salvaguardas nos LLMs e triagem obrigatória de ácidos nucleicos, a previsão voltou a cerca de 0,4%.