AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Astronomi & antariksa · arXiv · 2026-10-26
FacilityAudit-Agent: Melampaui Anggapan Sebutan sebagai Penggunaan untuk Atribusi Kontribusi Fasilitas yang Terperinci dalam Publikasi Astrofisika
Judul asli: FacilityAudit-Agent: Beyond Mention-as-Usage for Fine-Grained Facility Contribution Attribution in Astrophysics Publications
FacilityAudit-Agent adalah kerangka kerja yang menilai, dalam skala enam tingkat, seberapa besar data suatu fasilitas mendukung argumen sebuah makalah, bukan sekadar apakah fasilitas itu disebutkan. Kerangka ini menggunakan LLM pemanggil alat untuk mengambil bukti dari bagian-bagian makalah, menggabungkannya melalui pohon keputusan dan skor kepercayaan, serta mengarahkan kasus yang tidak pasti ke tinjauan manusia. Pada 39.358 pasangan makalah-fasilitas yang dianotasi, kerangka ini mencapai akurasi 89,1% dan macro-F1 79,8%, mengungguli tiga baseline, dan telah diterapkan di National Astronomical Data Center untuk publikasi LAMOST, FAST, dan EP.