AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · Nature (computational biology) · 2026-10-25
Pemetaan potensial aksi elektroda berbasis deep learning dari elektrogram unipolar tanpa anotasi untuk karakterisasi substrat pada fibrilasi atrium
Judul asli: Deep-learning-based electrode action potential mapping from annotation-free unipolar electrograms for substrate characterization in atrial fibrillation
Ablasi kateter untuk fibrilasi atrium non-paroksismal terbatas oleh sulitnya mengidentifikasi area konduksi yang abnormal. Tim mengembangkan DEAP Mapping, metode deep learning yang merekonstruksi potensial membran dari elektrogram unipolar tanpa anotasi. Pada jantung babi ex vivo, metode ini jauh lebih mendekati pemetaan optik dibandingkan peta aktivasi konvensional (SSIM 0,87 vs. 0,36), dan dalam studi retrospektif terhadap 12 pasien, pola konduksinya sebagian berbeda dari metode yang ada.