AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu bumi & iklim · Nature · 2026-10-14
Memajukan prakiraan submusiman dengan machine learning
Judul asli: Advancing subseasonal forecasting with machine learning
Kemampuan prakiraan turun tajam pada skala waktu submusiman, yaitu 2 hingga 6 minggu ke depan. Para penulis memperkenalkan koreksi bias probabilistik, sebuah kerangka kerja machine learning yang belajar mengoreksi prakiraan probabilistik historis, dan menerapkannya pada model dinamis dan model AI terkemuka milik ECMWF. Pendekatan ini menggandakan kemampuan submusiman yang sederhana dari AI Forecasting System dan meningkatkan model dinamis untuk sebagian besar target tekanan, suhu, dan curah hujan, dan dalam kompetisi waktu nyata ECMWF 2025, prakiraan globalnya adalah yang terbaik.