AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika kuantum & komputasi kuantum · arXiv · 2026-10-26
HQTN-SER: Pengenalan Emosi Ucapan dengan Jaringan Tensor Kuantum Hibrida
Judul asli: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks
Pengenalan emosi dari ucapan masih rapuh dalam kondisi dunia nyata karena isyarat emosional bersifat halus dan bergantung pada pembicara. Para penulis mengusulkan HQTN-SER, model hibrida kuantum-klasik yang memadukan jaringan tensor kuantum terinspirasi MPS, dengan tiga atau empat qubit, dan embedding laten klasik. Model ini mencapai akurasi 80,09% pada RAVDESS, 78,12% pada SAVEE, dan 73,51% pada MDER, dan pelatihannya konvergen secara stabil.