AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Astronomi & antariksa · arXiv · 2026-10-19
Teknik Rekonstruksi Citra Baru Berbasis AI/ML untuk Pencitra Apertur Terkode Sinar-X Keras
Judul asli: A New AI/ML Based Image Reconstruction Technique for Hard X-ray Coded Aperture Imagers
Penelitian ini mengusulkan metode jaringan saraf yang memetakan hitungan detektor dari instrumen sinar-X apertur terkode langsung ke posisi sumber, sebagai alternatif dari rekonstruksi standar berbasis FFT. Dilatih dengan respons simulasi dari Swift Burst Alert Telescope, jaringan ini menggabungkan konvolusi dengan atensi. Dalam simulasi, jaringan ini melokalisasi sumber tepat ke piksel yang benar lebih dari 93% kasus dengan 400 foton dan tanpa latar belakang, serta mempertahankan akurasi setidaknya 90% untuk sumber 900 foton dengan hingga 8.500 hitungan latar belakang tambahan.