AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu bumi & iklim · arXiv · 2026-10-20
Tentang Ketahanan Adversarial Model Hidrologi
Judul asli: On the Adversarial Robustness of Hydrological Models
Model hidrologi harus dapat dipercaya untuk pengelolaan air operasional, sehingga para penulis menganalisis bagaimana perturbasi kecil yang terarah pada masukan meteorologi memengaruhi debit simulasi. Dengan menggunakan fast gradient sign method pada 1.347 daerah tangkapan air di Jerman, mereka membandingkan model fisik-konseptual (HBV) dengan model deep learning LSTM. Kegagalan katastrofik jarang terjadi, dan LSTM umumnya lebih tangguh daripada HBV.