AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · Nature (computational biology) · 2026-10-24
SCLC-SBT: transformer spektral-bilinear untuk klasifikasi citra histopatologi kanker paru sel kecil
Judul asli: SCLC-SBT: a spectral-bilinear transformer for small cell lung cancer histopathology image classification
Untuk mengklasifikasikan citra histopatologi kanker paru sel kecil (SCLC) sebagai normal atau SCLC, para penulis mengusulkan SCLC-SBT, sebuah Spectral-Bilinear Transformer hierarkis yang menangkap tekstur inti sel berfrekuensi tinggi sekaligus ketergantungan jaringan jarak jauh. Pada tolok ukur berisi 1,974 citra, model ini mencapai akurasi 0.9697 dan AUC 0.9971, dengan estimasi titik terbaik di antara 11 arsitektur yang dibandingkan pada lima dari tujuh metrik. Keunggulan tersebut signifikan secara statistik terhadap lima dari sebelas baseline, tetapi tidak terhadap enam yang terkuat, sehingga para penulis menyebutnya kompetitif hingga unggul.