AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika · arXiv · 2026-10-20
Penekanan Latar Berkas Berlatensi Rendah untuk Sistem Pemicu BESIII Menggunakan Pembelajaran Mesin yang Dilatih dengan Data Eksperimen
Judul asli: Low-Latency Beam-Background Suppression for the BESIII Trigger System Using Machine Learning Trained on Experimental Data
Latar belakang akibat berkas meningkatkan laju pemicu dan akuisisi data pada tumbukan elektron-positron berluminositas tinggi. Para penulis melatih pengklasifikasi jaringan saraf ringkas pada data eksperimen BESIII, menggunakan 48 kondisi pemicu Level-1 biner, dalam satu konfigurasi berbasis pelacakan dan waktu tempuh, dan konfigurasi lain berbasis informasi kalorimeter elektromagnetik. Pada efisiensi peristiwa hadron yang sepadan, laju positif palsu latar belakang berkas turun 20–60% dibandingkan seleksi pemicu yang sudah mapan, dan jaringan ini terbukti cocok untuk implementasi FPGA berlatensi rendah.